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Depuis le rapport Meadows de 1972 rien n'a changé comme le rapporte dernièrement le média Placéco (https://bit.ly/3NtkVdJ)
L'évidence de changement de méthode est maintenant à débattre : Décroissance, sobriété, croissance irrésolue, nouvelles taxes ? ... Uniquement la question des grands groupes, des états, des entreprises, de tout le monde ?
Depuis plus de 8 ans la startup bziiit investit en R&D dans une plateforme pour aider les marques et les événements à concevoir et déployer des nouvelles solutions. À l'occasion de Viva Technology 2023 où l'intelligence artificielle est sur toutes les lèvres, nous proposons une approche où IA / DEMARCHE RSE / MARKETING s'allient pour accélérer les transitions et rapprocher les femmes et les hommes pour une utilisation éthique et écoresponsable de l'IA
Membre actif du groupe de travail IA Éthique de l'Institut du Numérique Responsable et de la feuille de route "Numérique responsable" du pôle de compétitivité piloté par Région Nouvelle-Aquitaine, DIGITAL AQUITAINE, Nouvelle-Aquitaine Open Source, nous œuvrons au quotidien pour développer des solutions concrètes d'IA pour vous permettre d'atteindre vos objectifs RSE.
À l'écoute de vos commentaires, car nos travaux quotidiens nous démontrent que c'est l'intelligence collective combinant IA & RSE qui permettra d'accélérer les actions concrètes.
Nous vous livrons ci-dessous nos premières pistes :
L'intelligence artificielle et la Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE)
L'intelligence artificielle (IA) joue un rôle de plus en plus important dans la Démarche RSE. Les entreprises intègrent l'IA pour améliorer leur impact environnemental et sociétal, ainsi que pour relever les défis liés à la vie privée, à la discrimination, aux préjugés et à la surveillance[1].
Exemples d'utilisation de l'IA dans une démarche RSE
1. **IA frugale** : Les entreprises adoptent une approche d'IA frugale pour accélérer la mise en œuvre des transformations en cours. L'IA frugale est appliquée à un éventail élargi de cas d'usage plus spécifiques, mais dont l'impact est bien plus important[2].
2. **IA et durabilité** : L'IA peut aider les entreprises à mieux gérer leurs données et à exploiter les informations pour améliorer leur performance environnementale et sociétale[3].
3. **IA et éthique** : L'IA peut également être utilisée pour promouvoir une société plus inclusive, éthique et durable en développant des produits et services plus inclusifs, en facilitant la collaboration et en encourageant l'adoption de pratiques plus respectueuses de l'environnement[4].
Sources et exemples récents
- Une étude menée par Oracle France et Odoxa montre que 53% des Français pensent que l'IA pourrait obtenir de meilleurs résultats en matière de RSE[5].
- L'IA et la RSE sont considérées comme complémentaires et peuvent s'enrichir mutuellement. La RSE doit mettre en œuvre un projet d'adaptation au changement pour informer, acculturer, lever les résistances et démystifier l'IA auprès des parties prenantes, en particulier des salariés[6].
- Le Natural Language Processing (NLP), une branche de l'IA, peut être utilisé pour faciliter la communication et la collaboration entre les entreprises et les parties prenantes en matière de RSE[7].
- Tests : Notions Direction Générale : https://lt813163.typeform.com/to/iiif28UG
- Tests : Notions DSI ! https://lt813163.typeform.com/to/oos8o10r
- Tests : L'IA et vous : https://lt813163.typeform.com/to/oPwJLl1I
En conclusion, l'intelligence artificielle offre de nombreuses opportunités pour améliorer la Responsabilité Sociétale des Entreprises. Les entreprises peuvent tirer parti de l'IA pour relever les défis environnementaux et sociétaux, tout en respectant les enjeux éthiques et durables.
Citations:
L'intelligence artificielle (IA) peut aider les entreprises à atteindre leurs objectifs de Responsabilité Sociétale des Entreprises (RSE) de plusieurs manières :
1. **Analyse des données** : L'IA peut traiter et analyser de grandes quantités de données pour identifier les tendances et les opportunités d'amélioration en matière de RSE. Cela permet aux entreprises de prendre des décisions éclairées et d'ajuster leurs stratégies en conséquence[1].
2. **Prévention des risques** : L'IA peut être utilisée pour anticiper et prévenir les risques psychosociaux et pour la santé des employés, contribuant ainsi à un environnement de travail plus sain et plus sûr[1].
3. **Adaptation au changement** : L'IA peut aider les entreprises à s'adapter aux changements dans leur environnement, tels que les réglementations, les attentes des parties prenantes et les défis environnementaux[2].
4. **IA éthique et transparente** : En intégrant des principes éthiques et de transparence dans le développement et l'utilisation de l'IA, les entreprises peuvent renforcer la confiance des parties prenantes et assurer une utilisation responsable de la technologie[3].
5. **IA et durabilité** : L'IA peut contribuer à la durabilité en aidant les entreprises à optimiser leurs processus, à réduire leur consommation d'énergie et à minimiser leur impact environnemental[4].
6. **IA et équité** : L'IA peut être utilisée pour promouvoir l'équité et l'inclusion au sein des entreprises, en identifiant et en éliminant les biais et les discriminations dans les processus de décision[5].
En somme, l'intelligence artificielle offre un potentiel considérable pour aider les entreprises à atteindre leurs objectifs de RSE. En intégrant l'IA de manière éthique et responsable, les entreprises peuvent améliorer leur impact environnemental et sociétal tout en répondant aux attentes de leurs parties prenantes.
Citations:
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